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Creatore di mappe di calore

Incolla una matrice di valori per costruire una mappa di calore, dove il colore di ciascuna cella codifica la sua grandezza. Usa una riga di intestazione per i nomi delle colonne e una prima colonna per i nomi delle righe — ideale per matrici di correlazione o dati di espressione.

Come funziona

Una mappa di calore rappresenta una matrice bidimensionale di numeri come una griglia di celle colorate, dove il colore codifica il valore. Fa emergere schemi — cluster, gradienti, valori anomali — da una tabella di numeri, motivo per cui è un punto fermo per le matrici di espressione genica, le tabelle di correlazione e qualsiasi griglia densa di misurazioni. Incolla i tuoi dati con una riga di intestazione di nomi di colonna e una prima colonna di nomi di riga; le celle rimanenti sono i valori numerici, mappati su una scala di colori dal basso all'alto.

La legenda dei colori è calcolabile, così puoi vedere esattamente quale valore rappresenta ciascun colore, e il grafico cambia colore degli assi per i temi chiaro e scuro. I dati possono essere separati da virgole, tabulazioni o spazi per un facile incollaggio, e le matrici piccole mostrano anche il valore all'interno di ciascuna cella.

Esempi

  • Una matrice gene-per-campione rivela schemi di espressione a colpo d'occhio.
  • I colori più caldi segnano valori più alti, i colori più freddi valori più bassi.
  • La prima colonna nomina le righe e la riga di intestazione nomina le colonne.

Domande frequenti

Che dati servono per una mappa di calore?
Una matrice: una riga di intestazione di nomi di colonna, una prima colonna di nomi di riga, e valori numerici nelle celle. Il valore di ogni cella viene mappato su un colore.
Cosa significano i colori?
Il colore codifica la grandezza su una scala continua dal valore minimo al massimo dei tuoi dati. La legenda mostra esattamente quale valore rappresenta ciascun colore.
A cosa serve una mappa di calore?
A individuare schemi in griglie dense di numeri — matrici di espressione genica, tabelle di correlazione, griglie di attività per ora — dove cluster e valori anomali sono difficili da vedere nei numeri grezzi.
I miei dati sono privati?
Sì. La mappa di calore viene generata nel tuo browser e i tuoi dati non lasciano mai il tuo dispositivo.