Créateur de graphique en violon
Collez une colonne numérique par groupe pour créer des graphiques en violon. Un graphique en violon montre la forme complète de la distribution de chaque groupe — une courbe de densité par noyau reflétée en miroir — avec la médiane marquée, afin de comparer la dispersion et la modalité, pas seulement les quartiles.
Comment ça marche
Un graphique en violon montre la distribution d'un groupe sous forme de courbe de densité lissée reflétée en miroir autour d'un axe central — plus le violon est large à une valeur donnée, plus les points de données se concentrent près de celle-ci. Contrairement à un box plot, qui réduit un groupe à cinq nombres, un violon révèle la forme complète, y compris si les données sont asymétriques ou présentent plusieurs pics. La ligne horizontale à l'intérieur de chaque violon marque la médiane. Collez une colonne numérique par groupe, avec une ligne d'en-tête facultative nommant chaque groupe.
La densité est estimée avec un noyau gaussien et la règle de bande passante de Silverman, et les violons sont mis à l'échelle sur une largeur commune afin que les groupes soient comparables. Le graphique change de couleur selon les thèmes clair et sombre ; collez des colonnes séparées par des virgules, tabulations ou espaces et capturez la comparaison.
Exemples
- Chaque colonne de nombres devient un violon montrant la distribution de ce groupe.
- Un large renflement indique où les valeurs se regroupent ; la ligne est la médiane.
- Deux renflements dans un violon révèlent une distribution bimodale qu'un box plot masquerait.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce qu'un graphique en violon ?
- C'est un graphique de distribution qui montre une courbe de densité lissée pour chaque groupe, reflétée en miroir pour former une forme de violon. Il combine le résumé d'un box plot avec la forme complète de la distribution.
- En quoi diffère-t-il d'un box plot ?
- Un box plot ne montre que les quartiles et l'étendue ; un graphique en violon montre l'ensemble de la densité, révélant ainsi l'asymétrie et les pics multiples (modalité) qu'un box plot ne peut pas montrer.
- Comment la densité est-elle estimée ?
- Avec une estimation de densité par noyau gaussien utilisant la règle empirique de bande passante de Silverman, la valeur par défaut standard utilisée par la plupart des logiciels statistiques.
- De quelles données a-t-il besoin ?
- Une colonne numérique par groupe, éventuellement avec une ligne d'en-tête de noms de groupes. Chaque colonne est résumée dans son propre violon.